摘要
本发明属于无人驾驶车辆充电技术领域,涉及一种基于车联网削峰填谷的无人驾驶车辆充电协同方法,包括预测未来一段时间的电网负荷,确定高峰期、低峰期以及高峰期中的相对低谷段;预测未来一段时间内的订单需求,计算每种无人驾驶车辆在高峰期的总用电量;统计每种无人驾驶车辆的总蓄电量,并与得到的每种无人驾驶车辆在高峰期的总用电量进行对比,确定电量充足车辆能否满足电量不足车辆的用电需求;优化充电策略。本发明通过车联网技术实时监测无人驾驶车辆的充电需求,并优化充电策略,将部分充电需求转移到电网负荷较低的时段,实现了削峰填谷的效果,有效减轻了电网高峰期的负荷压力。
技术关键词
无人驾驶车辆
协同方法
充电策略
电网负荷预测
负荷特征值
机器学习算法
时间序列分析方法
历史订单数据
偏差
车联网技术
贪心算法
指针
充电技术
定义
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电网负荷预测方法
时间序列预测模型
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