一种基于随机森林法的雨刮故障预测方法

本发明公开了一种基于随机森林法的雨刮故障预测方法，包括1）采用雨刮数字孪生模型采集雨刮运行数据，并对历史数据进行清洗；2）然后利用随机森林法构建故障预测模型，并通过交叉验证的方法验证模型的性能；3）对利用随机森林法构建的故障预测模型的结果进行分析和验证。本发明通过随机森林算法对电动汽车雨刮系统进行振动噪声预测，以期提高系统的可靠性和减少维修成本，有助于降低故障率和提高车辆的运行效率。