一种基于FPGA的呼吸音分类识别加速器设计方法及系统

本发明公开了一种基于FPGA的呼吸音分类识别加速器设计方法及系统，涉及呼吸音识别技术领域；具体包括包括以下步骤：建立呼吸音数据集，所述呼吸音数据集包括正常、干啰音、喘息、喘鸣等多类呼吸事件声音；基于所述呼吸音数据集进行呼吸音特征提取，得到呼吸音特征图；将呼吸音特征图作为学习样本，训练基于神经网络的呼吸音分类识别模型；使用训练后的呼吸音分类识别模型，对所述呼吸音数据集进行反演，得到不同类型呼吸音识别的准确率。相较于听诊器，本发明不仅减少了人力资源成本，还降低了因人为主观性判断所产生的差异。与其他硬件平台如CPU和GPU相比，本发明具有更低的功耗、更快的响应速度以及更强的便携性。