摘要
本发明涉及一种AI在线教育智能化问答信息处理方法,包括以下步骤:S1:收集教学材料,并进行预处理和标注,形成有标签的文本数据集;S2:基于XLNet构建问答模型;S3:对于特定学科或话题引入特定的语境优化问答模型,得到优化后的问答模型;S4:基于有标签的文本数据集考虑年龄段分层设计,构建辅助理解信息知识图谱;S5:用户输入查询,基于优化后的问答模型,获取最佳匹配的答案;然后根据用户年龄段和最佳匹配的答案,从知识图谱获取辅助理解信息,得到完整的回答;S6:通过用户互动数据,调整提供的内容和难度,基于用户行为和偏好推荐相关领域知识。本发明不仅提供了用户所需直接答案,还给予了补充的背景信息以增强理解,根据用户特性个性化呈现其需求。
技术关键词
问答信息处理方法
问答模型
信息知识图谱
文本
节点
答案
路径搜索算法
标签
数据库查询语言
主题模型
启发式搜索算法
监督学习策略
搜索语料库
序列
注意力机制
元素
话题