基于改进的深度学习模型的指纹识别方法、装置、设备及存储介质

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正文
推荐专利
基于改进的深度学习模型的指纹识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411643518
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119763157A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于改进的深度学习模型的指纹识别方法、装置、设备及存储介质,涉及指纹识别技术领域,包括:获取指纹信息,根据所述指纹信息生成图像;将所述图像输入所述改进的深度学习模型,通过所述改进的深度学习模型中的深度可分离卷积层以及部分注意力模块对所述图像进行特征提取,得到不同尺度的特征图;通过所述改进的深度学习模型中的特征金字塔网络将所述不同尺度的特征图进行预处理,以得到多尺度特征图;通过所述改进的深度学习模型中的头部网络对所述多尺度特征图进行卷积处理,生成预测张量;根据所述预测张量进行置信度判断,得到指纹识别结果。基于改进的深度学习模型,提高了指纹识别的准确度和效率。
技术关键词
深度学习模型 多尺度特征 特征金字塔网络 指纹识别方法 信息生成图像 注意力 输出特征 指纹模块 指纹识别设备 网络模块 指纹识别装置 指纹识别技术 通道 处理器 对象 识别模块
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