一种图像描述方法及相关装置

本申请提供了一种图像描述方法及相关装置，涉及图像处理领域。采用主干网络对待处理图像进行特征提取时，加强各个通道间特征信息的融合，使得提取的特征的准确性更高，进而提高后续图像描述的准确性和拟人化程度。另外，在进行图像描述时，使用联合学习模型进行图像描述，联合学习模型包括目标检测网络以及图像描述网络，目标检测网络以及图像描述网络的损失信息互补，通过互补损失信息来达到不损失准确率的同时提升模型性能的目的。在生成联合学习模型时，基于训练样本训练后，利用拟人化优化样本采用正向反馈以及强化学习结合的方式进行优化训练得到，以实现更拟人化的图像描述语句输出。