基于lora微调模型校核提问必要问题的方法

本申请公开了一种基于lora微调模型校核提问必要问题的方法，首先从数据库提取被标注为非必要问题的问题数据集，然后采用lora微调模型对执法人员提问的问题和所述问题数据集中的各个非必要问题分别进行语义解析，进而通过对两者进行多粒度语义查询匹配，以此来智能校核执法人员提问的问题是否是必要问题，本申请可以有效提高执法人员提问的准确性和工作效率，减少不必要的重复劳动，从而提升执法办案的效率和质量。