一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统

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一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统
申请号:CN202411643713
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119339826B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统,涉及农产品成分含量检测技术领域,该农产品成分含量分析方法包括以下步骤:提取农产品的成分含量特征数据;基于含量预测模型得到未来时间段的农产品成分含量变化趋势;判断农产品的品质是否符合要求;识别出与目标指标相关的农产品成分含量。本发明通过建立的成分含量预测模型,能够预测农产品未来一段时间内的成分含量变化趋势,从而能够帮助预测农产品的营养流失或品质变化,基于成分含量的变化趋势,能够准确评估农产品的品质是否符合要求,确保农产品在最佳状态下销售和食用,进而有助于提高整体农产品的品质标准。
技术关键词
成分含量分析方法 光谱特征参量 光谱吸收特征 评估算法 多光谱成像技术 像素点 反射率 指标 多光谱成像设备 图像 数据获取模块 时间段 分析系统 预测模型训练 校正 序列
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