摘要
本申请公开了一种风机叶片结冰诊断方法、系统、风力发电机组及电子设备,涉及风电机组技术领域。该方法通过在风机运行时获取风机的运行参数和输出的功率的实际值,然后将运行参数输入在环境温度处于预设温度范围内时,基于风机的运行参数和对应于运行参数风机输出的功率的实际值预先训练得到的预测模型中,得到对应于该运行参数风机输出的功率的预测值,以在将预测值与实际值作差,并确定得到的差值超出预设预警值,且风机所处的环境的环境温度低于预设温度阈值时,确定叶片处于结冰状态。从而解决了现有技术中采用故障诊断模型进行叶片结冰诊断时,因故障诊断模型的构建依赖于故障数据标签,所造成的模型构建工作量大,提高了使用成本的问题。
技术关键词
风机叶片结冰
参数
风力发电机组
故障诊断模型
功率
诊断方法
风电机组技术
诊断系统
电子设备
神经网络模型
桨叶角
数据标签
采集单元
处理器
处理单元
样本
工作量
风速