含压缩空气储能与储热的电力系统规划优化方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
含压缩空气储能与储热的电力系统规划优化方法、设备及介质
申请号:CN202411643850
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119813148A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种含压缩空气储能与储热的电力系统规划优化方法、设备及介质,涉及电力优化规划技术领域。该方法包括根据电力系统的历史运行数据和电网历史负荷需求,训练Transformer模型获得电网负荷需求预测模型;建立与电网预测负荷需求有关的电力系统规划优化模型;将电力系统的实时运行数据输入电网负荷需求预测模型,输出电力系统未来时间的电网预测负荷需求;根据电力系统未来时间的电网预测负荷需求,以最小化电力系统总成本和弃风弃光量为目标,采用非支配排序遗传优化算法求解电力系统规划优化模型,获得未来时间电力系统中各类电源的调度计划。本申请能在面对电网需求变化时提高电力系统规划优化的精确性和适应性。
技术关键词
电力系统规划 历史运行数据 需求预测模型 遗传优化算法 负荷 储能系统 新能源机组 光伏装机容量 风电装机容量 优化规划技术 求解电力系统 风光 发电量 风电机组 孤立森林算法 罚函数法 处理器 计划
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号