一种基于无人机遥感影像和机器学习的玉米出苗率计算方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于无人机遥感影像和机器学习的玉米出苗率计算方法和系统
申请号:CN202411643868
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119600480A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
一种基于无人机遥感影像和机器学习的玉米出苗率计算方法和系统,涉及玉米出苗率计算领域。解决了现有无人机遥感影像提取识别玉米苗存在误差,且利用普通的植物成苗率检测方法针对性不强,在初期很难识别玉米苗的问题。方法包括:构建航拍影像数据集;对航拍影像数据集进行波段配准、概略DSM、单张正射影像、镶嵌正射影像、辐射标定后完成拼接;对拼接的图像进行色彩变换获取二值图;根据阈值分割和影像尺度缩放变换提取二值图中玉米特征;根据播种量计算玉米苗数和无人机提取的出苗率;根据随机森林算法和实际出苗率构建玉米出苗率模型,根据玉米出苗率模型获取出苗率。本发明应用于农业领域。
技术关键词
无人机遥感影像 数字地表模型 航拍 玉米苗期 卷积核函数 地面控制点 HSV色彩空间 无人机多光谱 随机森林 三维点云数据 三角测量方法 反射率 矢量图 图像采集单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号