矿区地裂缝监测方法、装置、电子设备及存储介质

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矿区地裂缝监测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411643949
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119762838A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种矿区地裂缝监测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,包括:获取对矿区地裂缝拍摄的原始影像,并基于预设语义分割模型对原始影像进行分割,得到地裂缝提取结果;从地裂缝提取结果中提取地裂缝骨架,并根据地裂缝骨架的关键点生成地裂缝结构线图;连接地裂缝结构线图中相关联的结构线,得到地裂缝走向线。本申请通过采用深度学习语义分割模型以及结构线间的选择性连接,不仅提高了矿区地裂缝的监测效率,还大幅提升了地裂缝监测的精度和可靠性,为矿山地质灾害排查和生态环境治理提供了有效的技术支持。
技术关键词
裂缝监测方法 裂缝特征 端点 语义分割模型 损失函数优化 裂缝监测装置 残差网络 编码器 关键点 解码器 影像 深度学习语义分割 注意力 图像细化算法 生态环境治理 图像识别技术 电子设备 分支
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