一种农业种植的优化管理方法、设备及介质

本申请涉及一种农业种植的优化管理方法、设备及介质，方法包括：获取农作物一个生长周期内的多维种植环境数据，并将多维种植环境数据进行特征组合，得到环境特征矩阵；将环境特征矩阵输入预设时间递归神经网络中，计算得到误差损失；基于误差损失计算预设时间递归神经网络的网络参数的梯度值；基于梯度值对预设时间递归神经网络的网络参数进行优化，得到目标时间递归神经网络；获取待测农作物的历史生长阶段的历史环境数据；利用目标时间递归神经网络对历史生长阶段和历史环境数据进行处理，得到待测农作物的预测产量，以基于预测产量对待测农作物进行优化管理。解决了现有技术中农作物产量优化管理的效果较差的问题。