摘要
本发明公开了一种抽水蓄能水电站动态故障分析方法及系统,所述方法包括:接收所述水电站的多维状态参数,包括水轮机转速、导叶开度、水压和振动数据,建立多维状态空间模型;根据所述状态参数的变化率确定分割点,采用自适应网格划分算法对状态空间进行初始分割,并在每个分割区域内建立线性子系统模型,得到分段仿射(PWA)近似模型;构建分层学习框架,通过增量学习算法、滑动时间窗口和知识蒸馏技术对所述PWA近似模型和分层学习框架进行在线更新。
技术关键词
抽水蓄能水电站
分析方法
水轮机
频域特征
递归最小二乘法
水电站系统
增量学习算法
滑动时间窗口
水压
更新模型参数
动态故障分析
划分算法
子系统
模式匹配
机组运行数据
知识蒸馏技术
统计特征