基于工具增强的大语言模型问答方法与装置

本发明提供一种基于工具增强的大语言模型问答方法与装置，其中，上述方法包括：对用户输入的原始问题进行意图识别，得到与原始问题对应的数据集；基于数据集的数据类型，确定与原始问题对应的工具集；将原始问题划分为多个子任务，确定多个子任务中每个子任务的执行工具；基于执行工具的工具类型，确定执行工具的参数生成结构；基于子任务根据按照参数生成结构，从数据集中确定执行工具的调用参数；调用执行工具执行调用参数，得到子任务执行结果；基于多个子任务中每个子任务的子任务执行结果，确定原始问题的输出结果；通过本发明能够提高大语言模型在多数据集问答任务中的准确率。