摘要
本发明涉及技术领域,本发明公开了一种放射性气溶胶实时监测方法及系统,包括,采集目标区域内气溶胶监测的实时多模态数据,并获取实时多模态数据的融合特征;利用预先训练好的识别模型对实时多模态数据的融合特征进行核素识别,得到识别结果;基于识别结果,通过判断核素的语义属性,获取已知类型的核素的语义属性,以及利用零样本学习模型推测未知类型的核素的语义属性;基于实时多模态数据对应的核素的属性,利用预定义的决策支持模型生成建议决策。通过实时监测和快速识别,本发明能够及时发出风险预警,并为应急响应提供科学依据,解决了突发辐射事件应对不及时的问题。
技术关键词
放射性气溶胶
实时监测方法
多模态
融合特征
置信度阈值
决策支持模型
语义
气溶胶监测
生成建议
数据
特征提取方法
样本
策略
Softmax函数
神经网络模型
风险
列表
模态特征
引入注意力机制