摘要
本发明公开了一种云边协同控制方法,包括:建立云边协同架构,边缘节点采集数据,选择对应的数据压缩策略对数据进行压缩;生成边‑云协同上传数据流;协同控制层基于实时监测到的云‑边节点状态、任务特性及网络状况,执行自适应负载均衡,实现云‑边之间的任务分配与调度;云端接收边缘节点传输的数据流,依据元数据信息对压缩数据进行解压和处理,完成任务并反馈执行结果;利用系统状态监测信息,构建节点性能预测模型,依据预测结果对任务分配策略、资源分配与数据压缩策略进行实时调整,实现云‑边协同优化。实现了高效的数据传输、灵活的任务调度和自适应的资源管理,全面提升系统在复杂多变环境下的性能表现。
技术关键词
协同控制方法
数据压缩策略
性能预测模型
强化学习模型
系统状态监测
节点
压缩算法
任务分配策略
云端
任务调度
资源分配
时间序列预测模型
实时反馈系统
复杂多变环境
数据传输延迟
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