摘要
本申请公开了一种缓存系统的安全防护方法及装置,该方法为:获得历史查询请求的基本信息以及行为信息;利用迪杰斯特拉算法,对历史查询请求的行为信息进行路径分析,以获得历史查询请求的处理路径;基于历史查询请求的处理路径,确定历史查询请求的查询模式;基于历史查询请求的查询模式,确定训练样本;利用训练样本,对神经网络模型进行训练,以获得目标模型;当缓存系统接收到查询请求时,利用目标模型识别查询请求造成缓存穿透的目标概率;触发缓存系统执行与目标概率匹配的缓存策略。该方法根据查询模式确定对应的训练样本实现目标模型的训练,使得目标模型能够识别查询请求造成缓存穿透的目标概率,从而有效防止缓存系统发生缓存穿透。
技术关键词
缓存系统
缓存策略
卷积神经网络模型
迪杰斯特拉算法
防护方法
模式
积层
样本
节点
处理器
程序
非线性
存储器
数据
防护装置
标识
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