模型训练方法、目标检测方法及装置、设备和产品

本公开是关于一种模型训练方法、目标检测方法及装置、设备和产品，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取训练图像集，通过初始适配器网络对多个训练图像进行特征提取处理，得到第一图像特征；获取初始目标检测模型；由头部检测模型对多个训练图像进行特征提取处理，得到第二图像特征；基于第一图像特征与第二图像特征确定特征损失值并对初始适配器网络进行训练，得到适配器网络；根据适配器网络与主体检测模型，构建目标检测模型。本公开将适配器转换解码特征作为目标检测模型的输入，只需很小的代价就可以训练一个低复杂度的适配器网络，无需重新训练大参数量的目标检测模型，可以大量减少训练过程中的显存占用。