摘要
本申请公开了一项考虑负荷点接入次序的区域分布式能源系统(District distributed energy system,DDES)站‑网协同优化技术。依据研究对象的区域规划数据,将能量距离法与K‑means聚类法相结合,解决了能量站的选址和规模问题。采用基于最短路径法(DA)和遗传算法(GA)的管道规划算法,解决管道布局和管径同时优化的问题。在此基础上,分析能源站和管网的耦合性,并建立能源站设备容量配置优化模型,以设备的年化建造费用和运行费用为目标,建立内燃机、辅助锅炉、电制冷机组和吸收式制冷机组的数学模型。通过求解混合整型线性规划问题得到了能源站的设备容量配置,实现DDES站网协同优化设计,提升系统的经济性和技术性。
技术关键词
能源站
区域分布式能源
管网系统
协同优化方法
设备容量配置
循环水泵
负荷
辅助锅炉
分布式能源系统
地理信息数据
混合整数线性规划
协同优化技术
布局
阻力
Dijkstra算法
内燃机余热回收