摘要
本申请涉及一种基于预测云网资源的优化云资源计费方法、系统及设备,该方法包括获取使用云网资源的各个使用设备的使用数据以及云网资源的收费信息;根据收费信息和所有使用数据构建收费模型,收费模型输出与所有使用数据对应的账单信息,从账单信息中确定与云网资源相关的指标数据;获取云网资源的历史序列数据,根据历史序列数据采用LSTM‑ARMA模型进行使用数据的预测得到预测使用数据;根据预测使用数据对收费模型的计费规则进行优化得到云资源计费模型。该方法通过预测云网资源未来使用的预测使用数据对收费模型进行优化得到优化后的云资源计费模型,能够根据实际需求调整计费规则使得对云网资源使用费用计算的准确性高和合理性。
技术关键词
ARMA模型
资源计费方法
云网
计费规则
资源计费系统
计费模型
序列
剩余误差
模式
数据获取子模块
账单
数据模块
数据获取模块
指标
存储程序代码
参数
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟网络
Overlay网络
服务器
状态更新
云网
耗材管理方法
配额
结构化日志数据
关联规则挖掘算法
复印机设备
网络连通性检测
故障特征
通信链路
故障知识库
大语言模型
云系统
开具电子发票
生成统计报表
财务
会诊平台
告警数据分析
样本
树匹配算法
初始聚类中心
节点