摘要
本发明涉及一种泛在资源融合管理方法和系统,涉及资源融合管理技术领域,方法包括:通过传感器实时采集设备状态数据和设备能耗数据;对采集到的设备状态数据和设备能耗数据进行预处理;对已进行预处理的数据进行数据分析;根据数据分析所得的数据建立设备故障预测模型、能耗优化模型和调度优化模型;根据数据分析所得的数据分别对所述故障预测模型、能耗优化模型和调度优化模型进行模型训练和优化;根据已训练和优化的所述故障预测模型、能耗优化模型和调度优化模型对设备进行响应和控制。本发明实现了设备资源的高效管理,能够更好地应对多种设备资源的统一管理,显著提高了管理效率,面对大量设备和复杂环境时,仍能保持高效的资源调度和管理。
技术关键词
调度优化模型
融合管理方法
故障预测模型
设备状态数据
能耗
设备故障预测
资源
采集设备
数据可视化工具
数据清洗工具
特征工程技术
随机搜索方法
特征选择算法
设备运行状态
管理系统
参数
搜索设备
训练集数据
设备交互