一种铌合金激光焊接工艺的逆向预测方法、设备及介质

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一种铌合金激光焊接工艺的逆向预测方法、设备及介质
申请号:CN202411645829
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119115285A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种铌合金激光焊接工艺的逆向预测方法、设备及介质,涉及激光焊接技术领域,方法包括:获取铌合金激光焊接对应的焊接工艺性能需求信息,焊接工艺性能需求信息包括抗高温氧化性指标、焊接深度指标、焊接宽深比指标、热影响区宽度指标、抗拉强度指标和剪切强度指标中的任意一项或多项;根据焊接工艺性能需求信息,采用预先构建的激光焊接工艺参数逆向预测模型,确定铌合金激光焊接对应的焊接工艺参数,其中,激光焊接工艺参数逆向预测模型为基于灰狼优化和差分进化算法优化的反向传播神经网络模型。上述方法避免了传统试错法带来的大量重复试验和成本浪费,解决铌合金激光焊接过程中性能与参数匹配困难的问题。
技术关键词
焊接工艺参数 激光焊接工艺 逆向预测方法 进化算法 指标 神经网络方法 矩阵 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 BP神经网络 合金焊接工艺 神经网络模型 模糊三角数 焊接成型件 高温氧化 灰狼优化算法 激光焊接技术
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