一种用于生成正负样本节点的模型构建方法、装置和设备

本发明公开了一种用于生成正负样本节点的模型构建方法、装置和设备，涉及图数据处理技术领域。构建包括正负样本节点生成分支、自信息补全分支和全局信息补全分支的神经网络，采集数据集对所述神经网络进行训练，获得用于学习图数据表征的模型。本发明通过设置额外的全局信息补全分支和节点自信息补全分支对编码器生成的节点特征矩阵进行约束，以获得使得图数据全局信息和节点自身信息损失最小的节点特征矩阵，进而基于该节点特征矩阵可以获得信息损失最小的正负样本节点的表示。