一种考虑用户主动调节影响的负荷预测方法和系统

本发明涉及一种考虑用户主动调节影响的负荷预测方法和系统，所述方法首先根据所选定的研究对象，对历史用能数据、气象数据和节假日信息、是否参与负荷调整的状态及受控量因素进行采集汇总，形成初始序列数据集；对数据集进行数据清洗，形成时序数据池；然后考虑是否参与负荷调整的状态及受控量因素，利用相似日法估计出用户参与负荷调整时段(如未参与调整)的负荷实际值，将数据样本集更新为不含人为调整影响；之后采用优化BP神经网络算法，通过在预测结果和输入数据之间建立反馈通道，对模型进行训练。本方法在预测时考虑到人为调控负荷使其改变自然规律的影响因素，预测准确率有效得到提升，适用于参与虚拟电厂辅助服务的用户负荷预测。