基于变分自编码器的桥梁风场监测数据清洗方法和系统

本发明公开了一种基于变分自编码器的桥梁风场监测数据清洗方法,包括：设置风速仪传感器，获取桥面两侧对称位置的风速u及风向α数据并生成训练数据集；数据集中每一对上下游数据，根据平均风向对数据进行标记；做好数据标记的X‑Y数据集，随机拆分成训练集和验证集；基于变分自编码器构建训练模型；生成两个模型实例各自独立地学习ux,uy；确立损失函数，包含重建损失以及KL散度损失；并将数据集导入模型进行训练，训练至损失函数稳定；将受干扰数据输入模型中获得模型预测的无干扰数据，即可进行数据补全。本专利所提出的基于变分自编码器的数据清洗方法对大跨度桥梁桥址处风场监测数据进行修正，为风场特征分析提供可靠的支撑。