摘要
本发明涉及电网规划技术领域,更具体地,本发明涉及一种电网边际碳排放因子的核算方法,包括:获取地区内的历史数据,所述历史数据包括每小时的发电量数据和对应的碳排放量数据;基于所述历史数据构建调度预测模型,预测出当前每小时所需的发电量和碳排放量;建立线性回归模型,并基于线性回归方法得到所述地区的预设周期内的边际碳排放因子。本发明基于满足调度模型预测的每个地区的需求相关的排放量和发电量的小时变化,按照所需周期划分变更,计算出周期内地区的电网边际排放因子。解决了现有电网排放因子确定过程中,无法基于每日电力消费逐日核算,忽略各种需求的问题。
技术关键词
核算方法
线性回归模型
发电量
排放量
线性回归方法
因子
周期
电网规划技术
聚类分析法
数据
电力
误差
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
故障预测系统
UPS设备
工作周期
市电
水质检测方法
光学窗口
线性回归方法
支持向量回归模型
污水
异常识别方法
污染物排放量
滑动窗口
随机森林模型
时序
监控方法
数据挖掘算法
项目
Apriori算法
机器学习模型
航空公司
松弛
二氧化碳排放量
随机森林
机器学习算法