一种结直肠癌化疗患者社会疏离风险的预测方法

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一种结直肠癌化疗患者社会疏离风险的预测方法
申请号:CN202411646171
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119673443A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结直肠癌化疗患者社会疏离风险的预测方法。本发明先获取结直肠癌化疗患者的初始样本数据集,对患者进行潜在剖面分析和受试者工作特征曲线分析,将结直肠癌化疗患者群体划分为无社会疏离群体和有社会疏离群体并依据群体划分界定社会疏离的阈值。在此基础上,对初始样本数据集中的初始影响因数进行变量筛选,确定主要影响因素数据及其对应数据集,接着基于主要影响因素数据及其对应数据集对构建的社会疏离风险的初始预测模型进行训练,得到训练完备的社会疏离风险预测模型,并基于训练完备的社会疏离风险预测模型对患者社会疏离风险进行精准预测,从而能够有效地预先防范结直肠癌化疗患者在治疗过程中遭遇社会疏离的风险。
技术关键词
风险预测模型 社会 工作特征 患者 样本 社交 焦虑 曲线 分类器 区分结直肠癌 指标 资料 新型农村 分类阈值 变量 数据采集模块 预测系统
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