基于遗传算法的电力线路线损预测方法

本发明公开了基于遗传算法的电力线路线损预测方法，包括步骤1，收集电力线路中的电气特征参数及线损率，并对电气特征参数进行数据清洗；步骤2，对清洗过的电气特征参数利用斜率灰色关联分析方法进行分析，根据序列曲线的几何形状相似性来判断各电气特征参数与线损率的关联度，筛选出对线损率影响最大的若干电气特征参数；步骤3，以对线损率影响最大的若干电气特征参数做为输入，电力线路线损率作为输出构建基于遗传算法的电力线路线损率预测模型；步骤4，通过电力线路线损率预测模型对电力线路线损率进行预测，根据预测结果制定相应的电力网络优化策略。本发明提高了电力网络的运行效率和可靠性。