摘要
本发明公开了一种儿童骨龄图像采集定位装置及其检测方法,属于骨龄检测技术领域,具体包括:设定标准的检查周期,每隔周期采集儿童的骨龄图像并获取医护人员书写的检查记录;这些记录随后被输入到预设的BERT模型中,以提取骨龄特征关键词;利用卷积神经网络和循环神经网络构建辅助检测模型,并通过已标注的历史数据集进行训练;将儿童年龄和关键词转化为向量输入训练后的辅助检查模型中,输出儿童实际年龄与骨龄的骨龄差值;每隔n个检查周期,系统会统计儿童的骨龄差值序列,根据指标以及通过特定公式计算出检查周期调整系数,进而调整接下来n个检查周期的天数;本发明提高了骨龄检测的普及率和有效性。
技术关键词
图像采集检测方法
图像采集定位装置
儿童
关键词
年龄
周期
序列
BERT模型
骨龄检测技术
矩阵
文本处理器
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图形处理器
指标
中央处理器
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