摘要
本申请提供了一种远程医疗专家推荐模型的构建方法、构建系统、专家推荐方法及电子设备,其中构建方法包括:获取样本信息;从历史患者的初步诊断信息和专家的专业特长信息中提取出实体和各实体之间的关系;根据提取出的实体和各实体之间的关系构建知识图谱;对样本信息进行特征计算,将计算得到的多组历史患者与专家之间的疾病相关度和多粒度相关度,以及历史患者对应的专家的基础特征输入深度神经网络中进行训练,得到专家推荐模型;具有为患者推荐更适配的专家,有效提高推荐结果的准确性和稳健性,提高远程会诊的效率和质量,解决医疗资源分配不均问题的有益效果;适用于远程医疗专家推荐的技术领域。
技术关键词
患者
专家推荐方法
构建知识图谱
实体
疾病
基础
BERT模型
构建系统
深度神经网络
LDA主题模型
中老年
关系
专业
样本
婴儿
特征值
年龄
儿童
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
采购决策系统
讨价还价模型
企业
利润
供应链管理技术
远程诊脉系统
远程诊脉仪
图像采集机构
人机交互模块
脉搏压力传感器阵列
信息化管理系统
患者健康
表征学习方法
动态规划方法
推理方法