摘要
基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法,通过日前与日内双层优化策略,旨在提升系统的环保性和能效。首先,构建包含供电、供气、供热及储能设备的系统模型。利用蒙特卡洛抽样生成新能源出力场景,并通过场景削减技术筛选关键场景。接着,建立日前优化模型,以最小化成本为目标,考虑分时电价和热价。日内模型则基于日前计划进行实时调整,采用多目标优化减少成本和调度调整。引入模糊数学理论处理负荷需求不确定性,增强系统适应性。该方法能提高能源效率,降低成本,减少污染,具有实用价值和应用潜力。
技术关键词
中央控制系统
优化调度模型
模糊逻辑推理
供热系统
模糊数学理论
模糊集合
综合能源系统
供电系统
天然气
负荷
供气系统
模糊推理系统
出力场景
热储能设备
隶属度函数
设备控制系统
风力发电机
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分布式光伏集群
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可调容量
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优化调度模型
分布式光伏
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任务分配策略
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数据传输协议
数据传输参数
预警联动方法
机场围界
模糊逻辑推理
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可见光
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优化调度方法
优化调度模型
发电优化调度技术
梯级水电站