购物行为模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种购物行为模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质，对历史购物行为数据进行特征筛选，确定目标用户的购物意向特征参数，并对购物意向特征参数进行转换处理，得到训练用购物数据；将训练用购物数据输入购物行为模型，对训练用购物数据与目标用户购物行为的关联关系进行拟合训练，得到拟合训练后的第一购物行为模型；对第一购物行为模型进行二次参数获取，并生成购物偏好差值矩阵；基于购物偏好差值矩阵对第一购物行为模型进行修正，得到训练好的购物行为模型。与相关技术相比，本公开实施例能够确保不同特征在模型训练时具有相当的权重，使模型更好地学习到目标用户购物行为的本质特征，从而提高模型的泛化能力。