基于GAN网络和空间注意力的DSM影像空洞修复方法及系统

本发明涉及遥感影像处理技术领域，特别涉及一种基于GAN网络和空间注意力的DSM影像空洞修复方法及系统，从原始数据源获取DSM数据构成DSM数据集，该数据集分为DSM样本数据和待修复DSM数据；构建并使用DSM样本数据训练适用于DSM空洞修复的ZRr‑GAN网络；将待修复DSM数据作为ZRr‑GAN网络的输入，通过该模型修复DSM影像空洞。本发明基于GAN网络进行改进，并融入空间注意力归一化模块，增强网络对DSM数据地形特征及空间关系的学习能力，实现更精确的空洞补全。ZRr‑GAN网络能捕捉更多地形细节，减少误差，能够生成与周围DSM影像高度一致且自然的填补内容。