基于数字孪生和机器视觉的烟丝制丝生产线工况监测方法及系统

本发明涉及烟丝制丝自动检测技术领域，特别涉及一种基于数字孪生和机器视觉的烟丝制丝生产线工况监测方法及系统，通过确定烟丝制丝及生产车间关键特征，基于关键特征构建烟丝制丝数字孪生模型；利用视觉设备实时采集烟丝制丝生产线进行工况检测的视频图像并识别；并依据预设烟丝制丝关键事件驱动采集视频图像数据与烟丝制丝数字孪生模型的虚实映射，以基于烟丝制丝数字孪生模型对烟丝制丝生产线工况进行实时管控分析。本发明利用数字孪生视觉识别技术将烟丝制丝生产线物理世界与数字世界进行映射，以在数字世界中实时呈现烟丝制丝生产线工况，便于对工况异常状态进行推测和预演，实现烟丝制丝工况在线实时监测，提高烟丝制丝生产效率与自动化程度。