一种危化品仓储风险人工智能识别方法、设备及介质

本申请公开了一种危化品仓储风险人工智能的识别方法、设备及介质，涉及危化品管理技术领域。方法包括：获取危化品的产品信息、作业时间和存取频率，以及分别获取仓库、仓库外预设距离的三维图像；根据产品信息、作业时间和存取频率堆放危化品，得到危化品的堆垛，并得到堆垛的三维图像；采集仓库和仓库外预设距离的环境数据，根据三维图像进行三维建模，并集成产品信息，得到危化品仓储的数字孪生模型，以反映仓库环境的动态变化；根据动态变化，识别危化品的堆放高度、堆垛的相邻距离，以及环境数据是否超过预设阈值。本申请通过上述方法实现了综合运用人工智能、三维建模和数字孪生，实现了危化品仓储风险的智能化识别和管理。