一种短期电力负荷预测方法、装置、终端及介质

本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、终端及介质，方法包括：根据设定的时间步长采集多组电力系统的历史负荷时序数据及同时间尺度的历史外生变量时序数据，构建原始数据集；对所述原始数据集进行预处理，获得完整可用的样本集；利用长短期记忆神经网络构建序列到序列的LSTM‑seq2seq负荷预测模型；基于所述样本集对构建的LSTM‑seq2seq负荷预测模型进行训练；将在待预测时段之前的设定时间步长内的历史负荷时序数据和历史外生变量时序数据进行预处理后，输入至训练好的LSTM‑seq2seq负荷预测模型中，获得预测时段内的电力负荷预测结果。本发明能够高效精准的实现短期电力负荷预测。