一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统

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推荐专利
一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统
申请号:CN202411646774
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119597898B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统。系统包括预处理单元,用于对需要提取关键信息的数据进行预处理,关键信息提取单元,用于通过大语言模型对命名实体、事件信息进行识别抽取;数据采集单元,用于对数据进行采集;参数设置单元,用于对各项参数进行设置;核心处理单元,用于对数据采集单元采集的数据进行接收,并对接收的数据进行分析处理,生成关于基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统的报告;总结生成单元,用于根据该报告对所提取的多模态关键信息进行总结;展示提醒单元,用于对该报告进行获取和展示,同时在报告达到预设提醒阈值时进行警示提醒。本发明的方案实现了文档信息高效抽取。
技术关键词
大语言模型 数据采集单元 报告 数据分析模块 处理单元 数据获取模块 数据接收模块 关键词 核心 传输单元 实体 参数 指数 处理器 可读存储介质 资料 分词
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