语音识别纠错方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域及金融科技领域，公开了一种语音识别纠错方法，通过收集目标领域的对话汉字文本，训练生成目标领域汉字文本理解模型；收集拼音数据，训练生成拼音理解模型；接收待检测语音数据并转换为待检测汉字文本和拼音文本；输入汉字文本和拼音文本至相应理解模型，生成语义特征和拼音特征；合并语义特征和拼音特征形成联合特征；将联合特征输入语音识别错误检测模型，生成每个词语的错误概率分布，输出错误标签；基于错误标签，通过模板纠错模块对汉字文本进行纠正。本发明通过结合语义特征和拼音特征，形成更加全面的特征表示，提高了语音识别错误检测的准确性；利用模板纠错模块，能够有效修正识别错误。