一种基于大模型的自然资源图谱补全方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大模型的自然资源图谱补全方法
申请号:CN202411646856
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119647571A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于大模型的自然资源图谱补全方法,涉及自然资源的技术领域,首先输入查询三元组,根据所述查询三元组在自然资源知识图谱中进行检索,得到有序的候选实体;其次对所述查询三元组进行知识提示处理,得到提示文本;并提取所述自然资源知识图谱的结构信息,对所述结构信息进行知识前缀适配器处理,得到虚拟知识标记;最后将所述虚拟知识标记和所述提示文本作为输入提示,利用预设的大语言模型对所述候选实体进行重新排序,生成用于对自然资源知识图谱补全的回复内容。本发明有效增强了对长尾实体补全能力,减少了微调的资源消耗,提升知识图谱补全效果。
技术关键词
自然资源 三元组 补全方法 实体 知识图谱补全 适配器 文本 标记 大语言模型 表达式 信息编码 关系 列表 模块 模板 样本 定义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号