摘要
本发明公开了一种城市风场预测方法、装置、终端及存储介质,所述方法通过获取目标区域对应的数值天气预报数据,根据所述数值天气预报数据确定初始风场图像;根据所述初始风场图像确定若干图像通道分量;获取预训练的风场预测模型,通过所述风场预测模型对所述若干图像通道分量进行学习,确定目标风场图像。由于本发明通过数值天气预报数据快速生成粗糙的初始风场图像,通过预训练好的风场预测模型进行图像到图像的转换,得到精度更高的目标风场图像,大幅度降低了计算时间,减少了对昂贵的物理计算资源的依赖,同时保持较高的预测精度,因此可以有效地解决现有技术中采用计算流体动力学来模拟城市风场,导致计算耗时且成本高的问题。
技术关键词
数值天气预报数据
条件生成对抗网络
模拟风场
气象观测数据
训练集
图像转换模型
物理计算资源
风速
通道
数据获取模块
终端
预测装置
网络架构
处理器
可读存储介质
程序