摘要
本发明提供一种故障判断方法、装置、电子设备及存储介质,包括基于目标服务器的故障发生时间获取预设时长内的目标日志数据;基于预设关键词,提取目标日志数据中的目标关键词,并基于各目标关键词的TF‑IDF值确定目标日志数据对应的目标日志向量;利用KNN算法基于目标日志向量及样本故障机器数据集预测目标服务器故障类型。通过基于关键词的TF‑IDF值确定日志向量,使用KNN算法基于日志向量判断故障类型,实现故障类型的自动判断,且TF‑IDF可反映关键词对日志数据的独特性贡献,使得该日志向量可反映不同关键词的独特性贡献,从而更好地反映原始的日志数据特征,基于该日志向量数据判断也可以更准确地获取故障判断结果,提高了故障判断的效率以及准确性。
技术关键词
日志
关键词
KNN算法
样本
故障判断方法
数据
分词
服务器
检测工具
频率
故障判断装置
电子设备
计算机
训练集
封装模块
处理器
指令
可读存储介质
文本
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电力控制系统
切换控制方法
数据同步
指令
发送系统
样本检测方法
神经网络模型
度量
多粒度特征
皮尔逊相关系数