一种基于改进RTDETR的无人机目标检测方法

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正文
推荐专利
一种基于改进RTDETR的无人机目标检测方法
申请号:CN202411647198
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119832448A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进RTDETR的无人机目标检测方法,主干网络采用LSKNet神经网络架构对无人机拍摄图像进行四个尺度特征图的特征提取,提高特征提取性能的同时降低了模型计算量,并且改进了特征融合网络形成新的特征提取和特征融合网络框架,提升了特征提取和融合效率,同时减小网络计算量以及特征信息传递过程中的损失,提升了目标检测精度的同时保持较高检测实时性。
技术关键词
无人机拍摄图像 生成特征 神经网络架构 特征融合网络 前馈神经网络 计算机可读指令 注意力 卷积模块 输出特征 分支 通道 处理器 可读存储介质 检测头 存储器 电子设备
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