摘要
本发明公开了一种基于改进RTDETR的无人机目标检测方法,主干网络采用LSKNet神经网络架构对无人机拍摄图像进行四个尺度特征图的特征提取,提高特征提取性能的同时降低了模型计算量,并且改进了特征融合网络形成新的特征提取和特征融合网络框架,提升了特征提取和融合效率,同时减小网络计算量以及特征信息传递过程中的损失,提升了目标检测精度的同时保持较高检测实时性。
技术关键词
无人机拍摄图像
生成特征
神经网络架构
特征融合网络
前馈神经网络
计算机可读指令
注意力
卷积模块
输出特征
分支
通道
处理器
可读存储介质
检测头
存储器
电子设备