用于减轻工业工厂中的数据漂移的系统和方法
申请号：CN202411647316
申请日期：2024-11-18
公开号：CN120652918A
公开日期：2025-09-16
类型：发明专利
摘要
本公开的实施例涉及一种用于减轻工业工厂中的数据漂移的系统和方法。该方法包括由处理器(202)监测与工业工厂(102)相关联的一个或多个过程参数。该方法包括由处理器(202)基于与一个或多个预定义过程参数的偏差来检测一个或多个过程参数中的漂移。该方法包括由处理器(202)基于漂移和一个或多个过程参数来确定一个或多个漂移上下文和过程上下文。该方法包括由处理器(202)基于一个或多个漂移和过程上下文从多个采样策略中确定采样策略，该采样策略用于使用第一人工智能(AI)模型(216)对一个或多个过程参数进行采样。该方法包括由处理器(202)基于采样策略来训练第二AI模型(302)用于减轻数据漂移。
技术关键词
策略
处理器
度量
工业
人工智能AI模型
参数
数据
遗传算法
偏差
分层
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标识
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