急性缺血性卒中梗死核心区扩大风险的预测系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种急性缺血性卒中梗死核心区扩大风险的预测系统，包括：采集模块，对患者采集头部MRI‑DWI影像和临床信息；第一预测模块，根据所述临床信息和所述头部MRI‑DWI影像预测梗死核心区的扩大风险；第二预测模块，根据所述头部MRI‑DWI影像标注所述梗死核心区的扩大区域。针对现有技术中的图像处理方案对诊断效率的提升较低的问题，引入了两个模型对患者的头部MRI‑DWI影像和临床信息组成的多模态信息进行了有效处理，分别预测了依照当前的多模态信息，患者病情进一步进展的可能性，以及，当发生梗死核心区扩大时，在图像上可能的扩大范围，在初诊MRI‑DWI序列上直观显示梗死核心区的预测范围及定量评估结果，便于医生做进一步诊断。