摘要
本申请公开了一种基于人工智能的医学影像辅助分析方法及系统,涉及医学影像分析、图像处理技术,包括:获取目标部位指定数量的医学影像;从在先的医学影像中选取基准医学影像;将指定数量的医学影像在统一坐标系下,选取参考边界并对齐;进行分割,对同一位置的分割,计算两个子分割之间的相似度;根据计算的相似度的趋势,确定可能病灶区域;确定可能病灶区域的阴影范围,并按照时间顺序提取多张医学影像的阴影特征;为阴影特征添加相似度标记,并输入预先训练的LSTM模型,以利用LSTM模型输出预测的阴影范围,以完成辅助分析。本申请结合图像处理和人工智能技术,实现对医学影像局部阴影区域的分析,以提高医学影像的诊断效率。
技术关键词
辅助分析方法
阴影特征
LSTM模型
边缘检测算法
坐标系
像素
辅助分析系统
基准
颜色
图像处理技术
人工智能技术
通道
偏差
存储器
处理器
标记