摘要
本发明属于图像分割技术领域,公开了一种改进的图像分割方法及系统。本发明设计了一种基于欧式距离的自注意机制,并将其嵌入U‑Net提出了一种基于欧式距离自注意机制的U‑Net图像分割算法。基于欧式距离的自注意力机制是通过关注不同特征点之间信息表征的差异程度来对大范围的上下文信息关系进行建模,进而提取全局特征并强调信息差异。在U‑Net中引入基于欧式距离的自注意力机制能更好地指导网络建模大范围的信息关系并且关注对比特征点间的信息差异,从而提高模型对全局特征的学习能力和对相似特征点的鉴别能力,以弥补分割边界模糊的缺陷进而提高分割精度。
技术关键词
图像分割方法
图像分割系统
信息数据处理终端
注意力机制
优化网络参数
参数训练方法
评估测试方法
图像分割技术
网络模型训练
图像分割算法
计算机设备
指标
数据采集单元
处理器
训练集
测试模块