电池荷电状态估计方法及装置

本发明涉及电池荷电状态估计技术领域，具体提供一种电池荷电状态估计方法及装置，方法包括：构建电池的一阶Nernst等效电路模型；基于参数辨识后的一阶Nernst等效电路模型，并利用滤波算法进行SOC估计，以得到第一SOC估计值；构建神经网络，并通过电池的运行参数对其进行训练，通过训练后的神经网络进行SOC估计，以得到第二SOC估计值；对第一SOC估计值和第二SOC估计值进行融合计算，以得到电池的SOC估计值。由此，在一阶Nernst等效电路模型的基础上，通过多模型融合得到SOC估计值，有利于提高SOC估计的准确性、泛化能力和鲁棒性。