摘要
本发明提供了一种基于ROSE细胞形态学的病理类型识别方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,根据现有的多个病理图构建训练数据集;步骤S2,构建分类模型,并通过训练数据集对分类模型进行训练,得到训练好的分类模型;步骤S3,对待识别的病理图进行采样,生成多个采样图像;步骤S4,将所有采样图像依次输入训练好的分类模型,得到各个采样图像对应的病理类别识别结果。总之,本方法能够较为准确地判读ROSE结果。
技术关键词
识别方法
构建分类模型
样本
图像
数据
滑动窗口
异常细胞
模型训练模块
预测类别
标记单元
残差网络
采样模块
识别装置
识别模块
训练集
表达式
噪声