摘要
本发明公开一种考虑地震动及墩高不确定性的高铁系统滑动层峰值位移包络曲线及轨向不平顺预测方法及应用,通过构造嵌入领域先验知识的多模态混合神经网络模型TransTCN;对基于地震动融合结构特征的时间序列和基于弹性反应谱法输出峰值位移的空间序列多模态输入特征进行特征提取;桥墩高度特征和地震动特征通过维度融合作为时间序列特征,处理时间依赖关系;弹性反应谱法分析结果作为空间特征,处理空间依赖关系;将提取的特征共同输入构造的多模态混合神经网络模型TransTCN中,实现考虑地震动及墩高不确定性下的高铁系统滑动层峰值位移包络曲线及轨向不平顺预测。提高预测精度同时降低训练样本需求,实现快速评估区域高铁系统损伤,具有良好的实用价值。
技术关键词
混合神经网络模型
滑动层
轨道桥梁
融合结构特征
注意力
高速铁路
高铁
包络
桥墩
曲线
时间序列特征
多模态
卷积滤波器
加速度
分层抽样方法
线性单元
残差模块
空间结构特征
不确定性参数
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